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第五部分 調(diào)查方法

    
    依據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和國際慣例,在前十二次調(diào)查工作基礎(chǔ)之上,本次調(diào)查采用了計(jì)算機(jī)網(wǎng)上自動(dòng)搜尋、網(wǎng)上聯(lián)機(jī)、網(wǎng)下抽樣、相關(guān)單位上報(bào)數(shù)據(jù)等調(diào)查方法。
    
    一、域名數(shù)、網(wǎng)站數(shù)調(diào)查
    
    (一)、我國的通用頂級域名數(shù)及對應(yīng)網(wǎng)站數(shù):
    
    通過各通用頂級域名注冊單位協(xié)助提供。這些數(shù)據(jù)包括:所有通用頂級域名(gTLD)數(shù)、所有通用頂級域名(gTLD)中有網(wǎng)站(即有WWW服務(wù))的域名總數(shù)、所有有網(wǎng)站(即有WWW服務(wù))的通用頂級域名(gTLD)按.com、.net、.org分類的數(shù)目、所有有網(wǎng)站(即有WWW服務(wù))的通用頂級域名(gTLD)按注冊單位所在省份分類的數(shù)目。
    
    (二)、我國的CN域名數(shù)及對應(yīng)網(wǎng)站數(shù):
    
    采用計(jì)算機(jī)網(wǎng)上自動(dòng)搜索可得到如下數(shù)據(jù):CN下的域名數(shù)及地域分布情況;CN下WWW站點(diǎn)數(shù)及其地域分布情況。
    
    (三)、我國域名總數(shù)、網(wǎng)站總數(shù):
    
    將以上(一)、(二)兩部分的相關(guān)數(shù)據(jù)分別相加,即可得到我國的域名總數(shù)、網(wǎng)站總數(shù)、域名和網(wǎng)站的地域分布、網(wǎng)站分類數(shù)等數(shù)據(jù)。
    
    二、網(wǎng)上聯(lián)機(jī)調(diào)查
    
    網(wǎng)上聯(lián)機(jī)調(diào)查重在了解網(wǎng)民對網(wǎng)絡(luò)的使用情況、行為習(xí)慣以及對熱點(diǎn)問題的看法和傾向。具體方法是將問卷放置在CNNIC的網(wǎng)站上,同時(shí)在全國各省的信息港與較大ICP/ISP上設(shè)置問卷鏈接,由互聯(lián)網(wǎng)用戶主動(dòng)參與填寫問卷的方式來獲取信息。
    
    CNNIC在2003年12月11日---12月31日進(jìn)行了網(wǎng)上聯(lián)機(jī)調(diào)查。調(diào)查得到了國內(nèi)眾多知名網(wǎng)站、媒體的大力支持,國內(nèi)許多知名網(wǎng)站均在主頁為本次聯(lián)機(jī)調(diào)查問卷放置了鏈接。本次網(wǎng)上聯(lián)機(jī)調(diào)查共收到調(diào)查問卷49653份,經(jīng)過有效性檢查處理得到有效答卷16760份。
    
    三、網(wǎng)下抽樣調(diào)查
    
    網(wǎng)下抽樣調(diào)查側(cè)重于了解中國網(wǎng)民的總量、相關(guān)的特征及行為特點(diǎn)等。
    
    (一)、調(diào)查總體
    
    本調(diào)查的目標(biāo)總體有兩個(gè),一是全國有住宅電話的6歲以上的人群(總體A),采用電話調(diào)查的方式,樣本對全國有代表性;另一個(gè)總體是全國所有高等院校中的住校學(xué)生(總體B),采用面訪的方式進(jìn)行調(diào)查。在對全國結(jié)果進(jìn)行推斷時(shí),將兩個(gè)子樣本的統(tǒng)計(jì)量應(yīng)用加權(quán)公式進(jìn)行匯總。
    
    (二)、總體A抽樣方法
    
    按照科學(xué)性和可操作性相結(jié)合的原則,我們對目標(biāo)總體按省進(jìn)行分層。
    
    ◇抽樣指標(biāo)的確定
    
    從全國的情況來看,各省的城市住宅電話與鄉(xiāng)村住宅電話的比例差異很大,由于城市與農(nóng)村家庭的平均人口數(shù)差異很大,所以在確定各省樣本量以及用各省數(shù)據(jù)推斷全國時(shí),我們考慮的指標(biāo)是“擁有住宅電話的人數(shù)(或稱住宅電話覆蓋的人數(shù))”;我們采用地市的“住宅電話數(shù)目”作為抽樣指標(biāo)。為了得到地市“住宅電話數(shù)目”的近似估計(jì),借助省一級的“住宅電話數(shù)目”與有關(guān)的經(jīng)濟(jì)、人口指標(biāo)建立的回歸預(yù)測模型,再利用地市一級的有關(guān)經(jīng)濟(jì)、人口指標(biāo)的值來計(jì)算。
    
    ◇樣本量
    
    為了保證目標(biāo)比例估計(jì)值的精度,在95%的置信度下,每省的的樣本量為1600,對各省網(wǎng)民人數(shù)估算的最大允許絕對誤差不超過3%。
    
    ◇省內(nèi)各地市的抽樣方法
    
    采用PPS抽樣方法。
    
    第一步:用PPS法每省抽取7個(gè)地市(此處的地市包括地級市和地區(qū)行署,每個(gè)地市下都包含城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村,為不引起歧義,以下簡稱為地市),其中廣東省和四川省由于地市較多,對其抽取8個(gè)地市進(jìn)行調(diào)查。在地市多于七個(gè)的省中,各省的樣本量在抽中各地市中按抽中的次數(shù)平均分配,在地市少于或等于七個(gè)的省中,各省的樣本量在各地市中的分配與各地市的住宅電話成比例。
    
    抽取地市的方法:在各省中抽取地市,根據(jù)所確定的入樣指標(biāo)“住宅電話的數(shù)目”,按照PPS抽樣法,使每個(gè)地市被抽中的概率,等于該地市“住宅電話的數(shù)目”與該省“住宅電話的數(shù)目”之比。利用EXCEL軟件產(chǎn)生0-1之間的均勻分布的隨機(jī)數(shù),根據(jù)隨機(jī)數(shù)落在各地市對應(yīng)累計(jì)百分比的范圍,抽取7個(gè)地市。如果一個(gè)地市被抽到兩次以上,則該地市樣本量相應(yīng)加倍。例如:某地市被抽中一次,樣本量為229個(gè),如果該地市被抽中兩次,則樣本量為457個(gè)。
    
    第二步:獲得抽中地市的所有電話局號,根據(jù)該地市的局號生成電話號碼庫。電話號碼中除局號外的后四位或后三位數(shù)字,由隨機(jī)數(shù)生成。
    
    第三步:確定抽取調(diào)查對象,在電話撥通后,把接聽電話的人作為被訪對象,先詢問家庭基本狀況和他(她)本人上網(wǎng)(不上網(wǎng))的有關(guān)情況、個(gè)人背景資料和家庭其它成員的最簡要資料。如果他(她)不上網(wǎng),但家中有人上網(wǎng),則再隨機(jī)抽取一名上網(wǎng)的成員來接聽電話,回答有關(guān)上網(wǎng)的問題以及自己的個(gè)人基本資料。
    
    ◇全國加權(quán)方法
    
    對全國的推斷采用對各省的調(diào)查結(jié)果進(jìn)行事后加權(quán)處理的方法。
    
    通過以上方法確定了調(diào)查對象后,對有家庭電話的住戶進(jìn)行電話訪問,經(jīng)過事后加權(quán)得出總體A;對于總體B(住校的高等學(xué)校學(xué)生),由于近年來大學(xué)生在全國人口中所占比例變化不是很大,而且大學(xué)生中網(wǎng)民的比例已經(jīng)比較高,所以本次調(diào)查中涉及大學(xué)生的數(shù)據(jù)是在2000年底進(jìn)行的大學(xué)生面訪調(diào)查的基礎(chǔ)上,結(jié)合最新的在校大學(xué)生數(shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)模型推算得到。最后將這兩部分調(diào)查結(jié)果綜合加權(quán)計(jì)算以后即得到中國網(wǎng)民的總量、相關(guān)特征、行為特點(diǎn)等數(shù)據(jù)。
    
    (三)、抽樣調(diào)查成功率
    
    按美國輿論研究協(xié)會(AAPOR)的成功率公式三計(jì)算,本次抽樣調(diào)查的成功率為37%。
    
    (四)、數(shù)據(jù)預(yù)處理
    
    在數(shù)據(jù)處理之前,對數(shù)據(jù)中變量的取值、變量之間的邏輯關(guān)系等進(jìn)行檢查,對其中的不合格樣本進(jìn)行了核對、刪除和補(bǔ)充,并對部分變量進(jìn)行了事后編碼。
    
    在統(tǒng)計(jì)報(bào)告中有一些平均數(shù)(比如每周上網(wǎng)小時(shí)數(shù)、每周上網(wǎng)天數(shù)、郵件帳號數(shù)、收發(fā)電子郵件數(shù)等),在計(jì)算這些平均數(shù)前,首先采用以大于或小于平均數(shù)的三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差和檢查觀測量的各變量之間的邏輯關(guān)系等方法對數(shù)據(jù)中的異常值進(jìn)行排除。