(兩會綜述)政府工作報告再提人工智能 業(yè)界委員解答“四問”

　　中新社北京3月6日電 (記者 陳溯)十三屆全國人大一次會議5日開幕，人工智能第二次被寫進政府工作報告。圍繞人工智能在中國發(fā)展的四方面熱點問題，來自相關(guān)領(lǐng)域的全國政協(xié)委員在此間給出了他們的答案。

　　——緣何政府高度重視？

　　2018年政府工作報告提出，加強新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用，發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)，拓展智能生活。這是繼2017年首次寫入之后，人工智能第二次被寫入政府工作報告。人工智能為何受到官方如此重視？

　　“過去五年，國家靠互聯(lián)網(wǎng)推動經(jīng)濟增長?！比珖f(xié)委員、百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在接受中新社記者采訪時表示，移動互聯(lián)網(wǎng)依托人口紅利發(fā)展，但隨著人口紅利的消失，國家需要尋找新的經(jīng)濟增長動力，“人工智能技術(shù)在未來幾年甚至幾十年都將是推動產(chǎn)業(yè)前進的主要動力?！?/p>

　　2017年中國國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2020年，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點，到2025年，人工智能成為中國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力。可見政府對人工智能的引領(lǐng)拉動作用寄予厚望。

　　——將發(fā)展到什么程度？

　　全國政協(xié)委員、中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團有限公司董事長芮曉武表示，當前人工智能發(fā)展已經(jīng)實現(xiàn)三個突破，一是算法上實現(xiàn)突破，二是計算機處理速度實現(xiàn)革命性進展，三是數(shù)據(jù)得到大量積累。

　　“這幾年技術(shù)的發(fā)展確實到了一個臨界點，隨著計算能力越來越強、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)越來越豐富、人工智能技術(shù)不斷演進，人工智能有了突飛猛進的進展?！崩顝┖瓯硎荆斯ぶ悄艽_實變成了一項實用的技術(shù)，正在各個領(lǐng)域進入實用階段。

　　關(guān)于當前人工智能的應(yīng)用情況，全國政協(xié)委員、網(wǎng)易公司董事局主席兼首席執(zhí)行官丁磊舉例說，網(wǎng)易有道辭典的拍照翻譯水平能夠達到6到8級的英文翻譯水平，隨便拿一本英文雜志，拍下照片，一秒鐘就可以翻譯成中文。目前，語音識別、圖像識別、人臉識別等技術(shù)已融入人們的日常生活。

　　——未來應(yīng)用領(lǐng)域在哪？

　　不少委員看好人工智能在汽車駕駛中的應(yīng)用。丁磊稱，人工智能應(yīng)用最成功的場景就是無人汽車，無人貨車或客車的發(fā)展將使物流成本大幅下降?！氨热缬脽o人送貨汽車送報紙，可以到點定位送報，再比如無人駕駛汽車送外賣，可以24小時風(fēng)雨無阻?！?/p>

　　李彥宏向記者表示，2018年百度將量產(chǎn)無人駕駛小巴士，并在特定的場景里運行起來。他說，當前低速運行的無人駕駛技術(shù)已經(jīng)成熟，“無人駕駛第一步將在各種特定場景下實現(xiàn)，比如掃地車或者灑水車，這些汽車運行速度慢。2018年底到2019年我們還會量產(chǎn)一些半自動汽車，這對人是較大的解放?！?/p>

　　——中國如何“彎道超車”？

　　數(shù)據(jù)顯示，截至2017年6月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達到2542家，其中中國企業(yè)數(shù)量居第二位，僅次于美國。在這一前沿領(lǐng)域，中國如何才能“彎道超車”？

　　李彥宏坦言，當前美國的人工智能在很多方面比中國更具優(yōu)勢，比如人才、理論基礎(chǔ)研究、算法創(chuàng)新等，且美國的互聯(lián)網(wǎng)公司對人工智能的重視程度普遍更高。但中國也有自己的優(yōu)勢，比如中國數(shù)據(jù)更統(tǒng)一、對新技術(shù)接受程度更高等。

　　全國政協(xié)委員、佳都科技首席執(zhí)行官劉偉認為，中國的優(yōu)勢在于擁有龐大的潛在人才庫、巨大的數(shù)據(jù)量和迫切的需求，“只要揚長避短，中國完全有可能占據(jù)人工智能領(lǐng)域的制高點，實現(xiàn)‘彎道超車’。”

　　《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2030年，中國要成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。對此，劉偉建議，要抓緊儲備高端人才、支持高科技企業(yè)發(fā)展、打造智慧城市，為人工智能創(chuàng)造出研發(fā)和應(yīng)用的良好環(huán)境，加快推進人工智能在應(yīng)用層面落地。(完)