“海歸”葛冬冬：為企業(yè)智能驅(qū)動(dòng)決策求“最優(yōu)解”
中新社上海8月5日電 題：“海歸”葛冬冬：為企業(yè)智能驅(qū)動(dòng)決策求“最優(yōu)解”
中新社記者 許婧
步入上海財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理與工程學(xué)院的“加層”六樓，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理與工程學(xué)院副院長(zhǎng)、“海歸”博士葛冬冬正“爭(zhēng)分奪秒”在為學(xué)院暑期工作坊的國(guó)外知名導(dǎo)師課程安排、配置中國(guó)學(xué)生助手做“方案優(yōu)化”。
“我想做的是在中國(guó)推進(jìn)運(yùn)籌學(xué)這門小眾學(xué)科，讓更多企業(yè)和個(gè)人從運(yùn)籌學(xué)中受益”，這位生于1978年、今年恰逢“不惑”的運(yùn)籌學(xué)知名學(xué)者說(shuō)。
上世紀(jì)30年代初，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)模型和算法等方法，去尋找復(fù)雜問(wèn)題中的最佳或近似最佳解答的數(shù)學(xué)學(xué)科——運(yùn)籌學(xué)誕生，它最初用于軍事上，后來(lái)在金融、供應(yīng)鏈等方面用處越來(lái)越多。
在葛冬冬眼里，運(yùn)籌學(xué)是一個(gè)交叉學(xué)科，跟各個(gè)學(xué)科可能都有一定的關(guān)系，因?yàn)槿魏问虑槎夹枰獌?yōu)化，即尋找解決事情的“最優(yōu)解”，尤其在人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代。
從1999年出國(guó)，到2009年自斯坦福大學(xué)博士畢業(yè)，師承華人運(yùn)籌學(xué)泰斗葉蔭宇教授；從學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，到理論計(jì)算機(jī)，再到運(yùn)籌學(xué)，葛冬冬在外學(xué)習(xí)、工作10余年后，于2013年來(lái)到上海財(cái)經(jīng)大學(xué)，受命牽頭成立管理科學(xué)與量化信息研究中心，籌建交叉科學(xué)研究院并擔(dān)任院長(zhǎng)。
彼時(shí)，他已在國(guó)際權(quán)威期刊發(fā)表多篇文章，擔(dān)任多家國(guó)際頂級(jí)期刊審稿人，參與過(guò)多個(gè)知名公司的優(yōu)化項(xiàng)目，在國(guó)際科研領(lǐng)域嶄露頭角。葛冬冬對(duì)記者說(shuō)，選擇回國(guó)，并沒(méi)有什么宏大的理由，只因?yàn)榧胰说男枰?，以及看到中?guó)蓬勃的發(fā)展態(tài)勢(shì)和隨處可見的機(jī)會(huì)。
回國(guó)后，葛冬冬著手的第一個(gè)項(xiàng)目便是他和導(dǎo)師葉蔭宇共同的心愿——開發(fā)中國(guó)自己的優(yōu)化求解器。優(yōu)化求解器是用來(lái)解決運(yùn)籌建模問(wèn)題的基礎(chǔ)支撐軟件，但目前處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的優(yōu)化算法求解器市場(chǎng)始終被歐美國(guó)家壟斷。
此前，葉蔭宇與中國(guó)國(guó)家電網(wǎng)探索解決全國(guó)電力的實(shí)時(shí)調(diào)度和匹配問(wèn)題時(shí)，因?yàn)橹袊?guó)在這一領(lǐng)域幾乎是空白，只能采用國(guó)外公司的求解器，且源代碼被封裝，很難根據(jù)國(guó)家電網(wǎng)的特點(diǎn)做針對(duì)性改良加速。
興沖沖投身其中的葛冬冬卻發(fā)現(xiàn)在運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域，中國(guó)的人才儲(chǔ)備不夠，既精通理論、又代碼純熟的人“幾乎找不到”。
他想方設(shè)法四處“招兵買馬”，包括中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)青年科技獎(jiǎng)獲得者何斯邁等在內(nèi)的眾多頂尖專家成為他“小而精”團(tuán)隊(duì)的成員。
“求解器優(yōu)化是一項(xiàng)耗時(shí)長(zhǎng)、見效慢，還不能發(fā)論文的基礎(chǔ)性工作”，葛冬冬說(shuō)，目前除了繼續(xù)招攬海外頂尖人才，還從上海財(cái)大學(xué)生中選拔，培養(yǎng)運(yùn)籌、數(shù)據(jù)和人工智能的復(fù)合型人才，同時(shí)，以交叉學(xué)院為平臺(tái)，吸引最好的學(xué)生前來(lái)，通過(guò)這個(gè)平臺(tái)出國(guó)深造。
目前，葛冬冬團(tuán)隊(duì)已經(jīng)完成中國(guó)第一個(gè)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的開源線性優(yōu)化及多個(gè)非線性優(yōu)化求解器的初步技術(shù)工作，運(yùn)行效率和數(shù)值穩(wěn)定性已經(jīng)堪比當(dāng)前主流的開源求解器，同時(shí)針對(duì)大數(shù)據(jù)問(wèn)題特點(diǎn)，探索用算法求解超大規(guī)模線性規(guī)劃問(wèn)題。
“我們希望能跟國(guó)際上最快、最好的求解器做到一個(gè)水平”，葛冬冬期待一點(diǎn)一點(diǎn)嘗試，二三年時(shí)間內(nèi)能實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，為國(guó)家做一點(diǎn)貢獻(xiàn)。
近年來(lái)，除了堅(jiān)持科研，研究團(tuán)隊(duì)還與多家行業(yè)代表企業(yè)合作，為運(yùn)籌學(xué)在中國(guó)的實(shí)際應(yīng)用“打開窗戶”，獲得及在申知識(shí)產(chǎn)權(quán)20余項(xiàng)。
“運(yùn)籌學(xué)在中國(guó)的應(yīng)用前景不可限量”，葛冬冬說(shuō)。(完)
